为什么linux桌面那么丑?
前端,后端,全栈哪个好找工作?
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男朋友说我穿衣服太开放,难道好身材不应该显示出来吗?
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如何评价前端框架 Solid?
如果全球都停止出口粮食,中国能否自给自足?
Golang是不是代替了PHP以前的生态位啊?
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055驱逐舰 是个什么概念?
颈椎病可以恢复吗?
炫富真的很爽吗?
中国的导弹水平到底怎么样?
golang和rust你选择哪个?
让男朋友坐在马桶上上厕所很过分吗?
如何看待机器之心重测高考数学全卷,Gemini夺冠,豆包DeepSeek并列第二?
为什么中国现在全球军事实力第一,但包括中国人在内很多人不认可?
怎样找电脑里保存的所有图片?
慈禧为什么要反对戊戌变法?
为什么 macOS 上国产软件不流氓?
如何看待jemalloc停止维护?
Rust的设计缺陷是什么?
江西通报救护车 800 公里收费 2.8 万「不合理,暂停医院转运服务」,该医院要承担怎样的法律责任?
你是怎么发现亲戚开始见不得你好的?
iOS 26 的新设计被吐槽丑,苹果在设计更新时考虑了哪些因素?你对这一设计都有哪些评价?
外贸独立站怎么做SEO?
在所有动物肉中,哪一种味道最好?
特斯拉modelY有必要延期到7月份提车吗?
2025年是否会爆发第三次世界大战?
为什么张艺兴给我一种:异常努力却没天赋的感觉?
你们跟网友面过基吗?翻车了吗?
食堂餐桌椅组合
学校食堂餐椅
工厂饭堂桌椅
四脚分体餐桌椅
钢木连体餐桌椅
玻璃钢连体桌椅
polars几乎全线碾压pandas,尤其是在大型数据集的情况下,性能的提升很高。
不足的是目前一些用户层面的生态还是依赖于pandas。
不过这个不是什么大问题,毕竟python开发层面为了高效基本都是操作ndarray。
最大的优点就是小数据集到大数据集的性能开销很平滑,兼顾了各种场景下的功能与性能的综合考量。
下面是在不同数据量、不同周期下对tick数据进行处理,numba+ndarray和基于polars方案性能对比,涉及到的操作包括时间格式转…。