为什么现在没人提猎鹰9号了？
中国的“抗日神剧”是中国影视界的灾难，你们认可吗？
有没有免费的语音转文字的软件？
能发一张在暧昧期的聊天记录吗？
汪峰的每任妻子都很漂亮，他有哪些男性魅力？
蒙古妹子是长什么样的？
你曾看到空乘做过的最傻的事情是什么？
为什么买了Switch后，却发现它并没有那么好玩？
为什么棒球在我国毫无水花？
为什么个人需要公网ip？
Cloudflare是一家什么样的公司？
Rust 的设计缺陷是什么？
为什么现在离婚率如此之高？
有没有一个时间段，自己乐在其中，可亲人或者朋友却觉得你很辛苦，很心疼你?
越正经的女人越容易做出疯狂的事吗？
中国军队有多强，在世界能排第几？
为什么韩国的热辣舞团无法征服中国的男性市场？？
海贼王为什么现在被全网黑?
我国的军工能力可以实现一天5000枚火箭弹连着炸三个月吗？
为什么小男孩小时候要比小女孩难养好多?
雍正被吹上天是因为《雍正王朝》吗？
你卡过最厉害的bug是什么？
如何看待 2026QS 世界大学排名？
2025年现在开发php项目选择lar***el框架好还是thinkphp框架好？
女生穿超短裙就是为了给别人看吗？
为什么面对 Adobe 的版权要求下，vposy 大神还能从容不迫？
如何看待日本小学校园餐只有一小块鸡肉？
Mac mini M4，有必要升级24G内存吗？
食堂餐桌椅组合
学校食堂餐椅
工厂饭堂桌椅
四脚分体餐桌椅
钢木连体餐桌椅
玻璃钢连体桌椅
polars几乎全线碾压pandas，尤其是在大型数据集的情况下，性能的提升很高。
不足的是目前一些用户层面的生态还是依赖于pandas。
不过这个不是什么大问题，毕竟python开发层面为了高效基本都是操作ndarray。
最大的优点就是小数据集到大数据集的性能开销很平滑，兼顾了各种场景下的功能与性能的综合考量。
下面是在不同数据量、不同周期下对tick数据进行处理，numba+ndarray和基于polars方案性能对比，涉及到的操作包括时间格式转…。
